基于MR图像的人脑尾状核定量分析方法研究

• 作者: 罗述谦 芦勤
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 尾状核 体积测量 提取骨架 三维重建
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.02.03

摘要

大脑结构的研究对于脑相关疾病及脑功能研究具有重要意义,随着计算机视觉和数学领域相关知识的引入,研究热点集中到感兴趣区的形状建模及形状量化分析上.尾状核作为人脑中的重要结构,对大脑活动,特别是认知方面,起着至关重要的作用.本文对MR图像进行分割,并对尾状核的绝对体积以及归一化体积进行了定量测量与分析.同时通过细化算法给出尾状核的骨架模型,得到了初步的尾状核形状描述,并应用移动立方体算法对尾状核进行三维重建,得到了较理想的尾状核可视化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗述谦	首都医科大学生物医学工程学院	71	898	16.0	27.0
2	芦勤	首都医科大学生物医学工程学院	6	31	2.0	5.0