基于隐式Markov方法的福建省降水预测

• 作者: 倪顺江 张毛磊 杨锐 袁宏永 邵荃
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境监测 降水预测 福建省 隐式Markov方法 Baum-Welch算法 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 887-890,895
• 页数: 5页
• 分类号: X831
• 语种: 中文

摘要

建立了一个基于4个隐式状态的Markov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律.利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Welch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计,确定最优隐式状态序列.分析福建省4个气象站在1981-2008年间28 a的降水数据,其中前20 a的数据用于模型学习和参数训练,后8 a的数据用于模型验证和评价.结果表明:该模型可模拟降水规律,并为突发天气预测提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锐		133	1537	19.0	35.0
2	袁宏永		75	729	14.0	24.0
3	张毛磊		4	11	2.0	3.0
4	邵荃		7	73	4.0	7.0
5	倪顺江		7	25	2.0	5.0