原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
福建省耕地严重短缺,人均占有耕地面积较小.随着经济的发展,人均占有耕地资源将进一步减少.针对这一现象,本文运用BP神经网络对福建省历年耕地面积进行拟合,建立预测模型,结果表明模拟效果理想.
推荐文章
基于BP和Elman神经网络的福建省汛期旱涝预测模型
动量BP神经网络
Elman神经网络
汛期旱涝
预测模型
基于神经网络的公路运输量预测模型及应用
交通工程
BP神经网络
旅客周转量
货物周转量
基于GM(1,1)-BP神经网络的城市耕地数量预测研究
GM(1,1)模型
BP神经网络
耕地
预测
基于BP神经网络的河北省耕地生产力预测
粮食单产
耕地生产力
BP神经网络
河北省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的福建省耕地预测模型
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 福建省 耕地 神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 资源与科学
研究方向 页码范围 425-427
页数 3页 分类号 S-03
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪伟 福建农林大学森林生态研究所 474 9500 47.0 68.0
2 吴承祯 福建农林大学森林生态研究所 346 6387 42.0 58.0
3 胡喜生 福建农林大学交通学院 102 1126 19.0 28.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (94)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (113)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2011(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2012(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2013(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2014(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2015(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
福建省
耕地
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30358
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导