基于BP和Elman神经网络的福建省汛期旱涝预测模型

• 作者: 宋德众 王耀庭 王艳姣 邓自旺
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 动量BP神经网络 Elman神经网络 汛期旱涝 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 776-783
• 页数: 8页
• 分类号: P457
• 字数: 4984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2004.06.008

摘要

建立了福建汛期旱涝BP和Elman神经网络预测模型,并对两种模型的性能和差异进行了比较,结果表明:动量BP网络模型,特别是具有局部反馈特性的Elman网络模型具有较好的拟合精度和预报效果.此外两种模型对旱涝等级为2和4的预测偏差较大,而对旱涝等级为3的预测较为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳姣	南京师范大学地理科学学院	10	211	8.0	10.0
3	邓自旺	南京师范大学地理科学学院	11	144	6.0	11.0
7	王耀庭	南京师范大学地理科学学院	5	99	4.0	5.0