基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究

• 作者: 刘德 李永华 金龙
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 逐步回归 汛期降水 对比试验
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 461-467
• 页数: 7页
• 分类号: P458
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2002.04.011

摘要

采用误差反传前向网络(简称BP神经网络)建立汛期(6-8月)降水预测模型,并与采用逐步回归方法建立的模型进行对比试验.结果表明,基于BP神经网络的汛期降水预测模型不仅对历史样本的拟合精度更高,而且其独立样本的预测检验效果也比逐步回归方法更好,是一种具有一定应用前景的汛期降水预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金龙		7	247	7.0	7.0
2	李永华		1	58	1.0	1.0