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摘要:
目的 研究应用生物信息学技术对小鼠睾丸特异启动子进行识别、预测.方法 分析睾丸特异性启动子序列和非睾丸特异性启动子序列,通过反式作用因子在两种序列中的对应密度比,确定识别特征,进行睾丸特异性启动子识别.结果 收集了24条睾丸特异性启动子序列,分析得到9个反式作用因子及其特征向量.结论 本方法对小鼠睾丸特异启动识别、预测具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 睾丸特异性启动子计算机识别方法研究
来源期刊 中国男科学杂志 学科 医学
关键词 睾丸 特异性启动子 计算生物学
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 R394
字数 2702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0848.2010.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂耀庭 北京大学深圳医院广东省男性生殖与遗传重点实验室 78 236 9.0 11.0
2 蔡志明 北京大学深圳医院广东省男性生殖与遗传重点实验室 123 812 15.0 21.0
3 唐爱发 北京大学深圳医院广东省男性生殖与遗传重点实验室 23 88 5.0 8.0
4 张振明 北京大学深圳医院广东省男性生殖与遗传重点实验室 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
睾丸
特异性启动子
计算生物学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国男科学杂志
双月刊
1008-0848
31-1762/R
大16开
上海市山东中路145号
4-484
1986
chi
出版文献量(篇)
4484
总下载数(次)
6
总被引数(次)
20093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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