原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:研制心律失常辅助诊断系统,以减少医生的工作量,并提高其对心电信号诊断的准确性.方法:首先利用小波变换理论建立滤波和波形识别算法,提取出有效的特征参数;然后利用粗糙集理论约简特征参数并根据相应的分类决策规则,利用分支逻辑法对波形进行识别分类;最后利用模糊神经网络理论得出异常心拍的隶属度.结果:实现了滤波、波形识别、诊断分类等主要模块,形成了一个完整的系统.结论:该系统能识别十九种心律失常并得出异常心拍的隶属度和位置信息,对医生韵诊断有良好的辅助作用.
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文献信息
篇名 心律失常辅助诊断系统的研制
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 心电信号 小波变换 心律失常 粗糙集 模糊神经网络
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 医学信号处理与医学仪器
研究方向 页码范围 1741-1746
页数 6页 分类号 TP391|R318.11
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈真诚 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 43 392 12.0 18.0
2 刘福彬 武警江苏省总队医院设备科 10 59 5.0 7.0
3 陈晓俐 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 2 22 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
小波变换
心律失常
粗糙集
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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