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应用SELDI-TOF-MS技术初步建立结直肠癌区域淋巴转移分类树模型
应用SELDI-TOF-MS技术初步建立结直肠癌区域淋巴转移分类树模型
作者:
李冬晖
王秀丽
范乃军
赵光
高春芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱法
质量
表面增强激光解吸离子化飞行时间
结直肠肿瘤
生物学标记
蛋白质组学
淋巴转移
摘要:
目的 寻找血清中与结直肠癌淋巴结转移相关的特异性生物标志物.方法 应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)检测结直肠癌患者血清的蛋白质谱,利用配套软件进行蛋白质峰值鉴定、聚类并建立分类树模型.70例伴区域淋巴结转移的结直肠癌患者和75例年龄、性别匹配,无区域淋巴结转移的结直肠癌患者作为训练组,通过软件分析得到分类树模型,以35例伴区域淋巴结转移的结直肠癌患者和30例年龄、性别匹配,无区域淋巴结转移的结直肠癌患者作为测试组进行独立样本的双盲验证.结果 共识别出46种组间差异蛋白,其中由质荷比(M/Z)为3104、3781、5867、7970、9290五种蛋白构成的分类树模型可以有效鉴别结直肠癌患者伴或不伴区域淋巴结转移,灵敏度和特异度分别为94.3%(66/70)和100.0%(75/75),经双盲验证其灵敏度、特异度、阳性预测值分别为91.4%(32/35)、96.7%(29/30)、97.0%(32/33).结论 所建立的分类树模型可以准确鉴别结直肠癌患者伴或不伴区域淋巴结转移,对结直肠癌的术前筛查有重要价值.
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结肠肿瘤
直肠肿瘤
蛋白质组学指纹图谱
利用SELDI-TOF-MS技术从结直肠癌患者血清中筛选特异的生物标记物
飞行时间质谱
结直肠癌
血清
生物标记物
蛋白质组学
基于SELDI-TOF-MS技术的奶牛乳热血浆蛋白质组学分析
SELDI-TOF-MS技术
蛋白质组学
乳热
奶牛
内容分析
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文献信息
篇名
应用SELDI-TOF-MS技术初步建立结直肠癌区域淋巴转移分类树模型
来源期刊
解放军医学杂志
学科
医学
关键词
光谱法
质量
表面增强激光解吸离子化飞行时间
结直肠肿瘤
生物学标记
蛋白质组学
淋巴转移
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
肿瘤比较蛋白质组学研究
研究方向
页码范围
121-125
页数
5页
分类号
R735.34
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高春芳
解放军150中心医院全军肛肠外科研究所
51
325
9.0
16.0
2
王秀丽
解放军150中心医院全军肛肠外科研究所
20
172
7.0
12.0
3
赵光
解放军150中心医院全军肛肠外科研究所
20
144
5.0
11.0
4
李冬晖
解放军150中心医院全军肛肠外科研究所
16
124
5.0
11.0
5
范乃军
解放军150中心医院全军肛肠外科研究所
8
28
3.0
4.0
传播情况
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解放军医学杂志
主办单位:
人民军医出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
0577-7402
CN:
11-1056/R
开本:
大16开
出版地:
北京100036信箱188分箱
邮发代号:
2-74
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
8116
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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