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摘要:
在分析了无线传感器网络的布局基本符合流形(manifold)特点的基础上,借助所提出的局部保持的典型相关分析(locality preserving canonical correlation analysis,简称LPCCA)进行建模,以建立从信号强度空间到现实物理空间的映射;进而提出了一种能够体现网络拓扑结构局部信息的无线传感器网络定位算法--LE-LPCCA (location estimation-locality preserving canonical correlation analysis).与现有同类算法在benchmark上的实验结果相比,LE-LPCCA具有更高的定位精度和稳定性.
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文献信息
篇名 用局部保持典型相关分析定位无线传感器网络节点
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 典型相关分析 流形
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2883-2891
页数 分类号 TP393
字数 7398字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03686
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄毅 南京航空航天大学计算机科学与工程系 126 790 14.0 23.0
2 陈松灿 南京航空航天大学计算机科学与工程系 120 1370 19.0 32.0
3 顾晶晶 南京航空航天大学计算机科学与工程系 21 247 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
典型相关分析
流形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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