多水平模型在分层抽样研究中的优越性

• 作者: 王泓午 衡明莉 陈颖丹 马林茂
• 来源期刊: 首都医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 多水平模型 分层抽样 层次结构 华支睾吸虫
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 373-376
• 分类号: R11
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7795.2010.03.018

摘要

目的 探讨在分层抽样横断面调查研究资料中多水平模型相对于传统模型的优越性.方法 分别采用普通logistic回归模型和多水平logistic回归模型分析"第2次全国人体重要寄生虫病现状调查"中的华支睾吸虫病流行区调查中的广东省数据.结果 在传统logistic回归分析中差异无统计学意义的年龄组,在多水平logistic回归分析中差异有统计学意义.结论 与传统logistic回归模型相比,多水平模型在处理层次结构的数据时考虑到数据误差的层次性,可以有效地分析具有层次结构的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泓午	天津中医药大学公共卫生教研室	159	1001	17.0	26.0
2	马林茂		17	178	6.0	13.0
3	陈颖丹	中国疾病预防控制中心土源性食源性寄生虫病室	20	189	8.0	13.0
4	衡明莉	天津中医药大学公共卫生教研室	27	85	5.0	8.0