裂缝性储层属性分析与随机模拟

• 作者: 唐文军 唐永 梅廉夫 胡志伟 陈友智
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝性储层 非线性分析 随机模拟 属性特征 连续性
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 56-66
• 分类号: TE122.2
• 字数: 11766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2010.04.011

摘要

与常规储层相比,裂缝的存在致使裂缝性储层非均质性增强,如何全面、准确地定量描述裂缝网络成为细致刻画这类储集层的关键.合理整合相关裂缝信息数据,运用最优概率分布函数对裂缝属性特征进行统计和空间分析,结合区域地质背景和研究目的,选择最佳理论模型是裂缝性储层建模的基本思想.依据这一原则对裂缝性储层随机模拟的方法进行了综合分析,认为:(1)非线性分析方法能够最大限度减小不同数据源、不同尺度数据整合所产生的误差,综合分析的裂缝数据较为理想;(2)运用圆周统计、人工智能分析裂缝属性能够获得较为合理的结论;(3)复合模型既能表现裂缝离散性特征,又能体现裂缝聚类的连续性效果,能较好地表征裂缝性储层特点.但裂缝发育的复杂性决定了裂缝储层建模还需综合不同学科、运用多种方法和手段进行深入的探讨和研究.