基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用

• 作者: 于俊杰 侯帅 韩中庚 黄洁
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: Sugeno模糊积分 多分类器融合 多属性决策 综合排序
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息安全
• 页码范围: 124-128
• 分类号: O29
• 字数: 4422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2010.01.028

摘要

首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性.利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对"分类器"的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果.同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩中庚	信息工程大学信息工程学院	16	134	6.0	11.0
2	黄洁	信息工程大学信息工程学院	21	111	6.0	10.0
3	于俊杰	信息工程大学信息工程学院	7	27	3.0	5.0
4	侯帅	信息工程大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0