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摘要:
自动化制造单元最小完工时间调度问题属于NP-hard难题.目前尚缺乏有效的调度方法.为此,提出基于遗传和禁忌搜索的混合启发式算法,用以搜索一组最满意的机器人搬运作业排序.以遗传算法为基本结构,在初始种群产牛和交叉、变异操作中引入禁忌搜索技术,以提高优化质量.基于搬运作业规则的初始种群构造算法和两阶段交叉、变异算子克服了传统算子对可行搬运作业排序的破坏,而邻域移动算子则保证了禁忌搜索的多样性和集中性.最后,随机实验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 自动化制造单元最小完工时间调度问题的混合启发式算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 自动化制造单元 最小完工时间 调度 混合启发式算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 847-854
页数 分类号 O211.1|TP278
字数 8078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨乃定 西北工业大学管理学院 235 4217 30.0 56.0
2 车阿大 西北工业大学管理学院 15 217 9.0 14.0
3 晏鹏宇 西北工业大学管理学院 5 99 5.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动化制造单元
最小完工时间
调度
混合启发式算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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