基于遥感影像的作物生长监测系统的设计与实现

• 作者: 刘小军 姜晓剑 姜海燕 曹卫星 朱艳 田永超
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 遥感 聚类分析 生长监测 反演
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 156-162
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 6778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.03.027

摘要

利用遥感监测技术实时快速地获取作物长势参数和氮素营养状况,可以为作物的精确管理提供决策支持.在已有作物(小麦和水稻)生长监测模型的基础上,采用GDAL和GDI+信息处理方法,使用EM算法对反演的作物长势参数进行聚类分析,在Microsoft .NET平台上构建基于聚类分析和遥感影像的网络化作物生长监测系统.系统具有常见格式遥感影像读取、遥感信息提取、作物长势参数反演、聚类分析、专题图制作以及信息发布等功能,并以江苏省方强农场为案例区,对系统的部分功能进行了测试与检验.结果表明,该系统能够准确的读取遥感影像信息,反演作物生长参数,并可根据聚类分析结果自动制作专题图,通过互联网予以发布,从而初步突破了用户无法直接参与遥感影像分析过程的瓶颈,为区域尺度的作物生长监测和精确管理调控提供了决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫星	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	295	13282	68.0	99.0
2	朱艳	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	113	2719	28.0	45.0
3	姜海燕	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	37	339	10.0	17.0
4	田永超	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	45	1632	23.0	40.0
5	刘小军	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	19	349	10.0	18.0
6	姜晓剑	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	2	103	2.0	2.0