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摘要:
焦平面阵列成像体制是实现无源毫米波实时成像的主要途径.焦平面体制存在馈源偏焦的问题,导致成像系统的点扩展函数(PSF)具有空变特性.为研究毫米波焦平面阵列成像点扩展函数的空变规律,提出采用BP神经网络生成偏焦位置的空变方向图.通过分析天线方向图数据的特点,研究了BP神经网络的结构形式和输入输出数据格式的设计方法,并通过实验方法确定了网络的隐层形式.实验结果表明,采用双隐层BP神经网络生成的方向图可以达到99.75%的精度.
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文献信息
篇名 BP神经网络天线方向图获取方法研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 方向图 BP神经网络 焦平面 无源毫米波
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建宇 电子科技大学电子工程学院 94 1314 21.0 31.0
2 李良超 电子科技大学电子工程学院 22 161 8.0 11.0
3 姜正茂 电子科技大学电子工程学院 8 57 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
方向图
BP神经网络
焦平面
无源毫米波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导