基于MCMC方法的Lorenz混沌系统的参数估计

• 作者: 宋君强 张卫民 张理论 曹小群 蔡其发
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: Lorenz混沌系统 参数估计 马尔科夫链蒙特卡罗方法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 68-72,145
• 分类号: O302
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.02.013

摘要

基于贝叶斯理论,提出用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来估计Lorenz混沌系统的未知参数.首先导出了未知参数分布规律的后验概率密度函数;接着采用自适应Metropolis算法构造Markov链;然后截取收敛的链序列,计算混沌系统参数的估计值.数值试验表明:该方法具有很高的估计精度,同时具有较好的抗噪声性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋君强	国防科技大学计算机学院	35	182	9.0	11.0
2	张卫民	国防科技大学计算机学院	35	279	9.0	16.0
3	曹小群	国防科技大学计算机学院	11	72	5.0	8.0
4	张理论	国防科技大学计算机学院	16	67	6.0	7.0