大规模复杂数据集的约简方法

• 作者: 张诤 王惠文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模复杂数据 数据挖掘 数据约简 粗糙集 模糊集
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 13-15,18
• 分类号: TP311
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.005

摘要

对样本点数量巨大、用于刻画对象特征的指标众多、带有时空动态特性、包含大量噪声等特点的大规模复杂数据集进行定义.针对大规模复杂数据集的挖掘要求,结合统计分析、粗糙集、模糊集理论中的数据约简思想和方法,提出一种基于样本模糊聚类和粗糙集属性约简的大规模复杂数据集约简方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学复杂数据分析研究中心	114	1064	19.0	29.0
2	张诤		6	27	3.0	5.0