原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对传统专家系统解决机械故障诊断问题时存在的不足,将基于案例推理(CBR)方法引入到故障诊断中,提出了一种CBR故障诊断模型.在案例检索中,采用了一种改进的灰色关联模型来计算案例之间的相似度.该模型适用于对故障症状和故障原因之间关系不十分明确的场合,可以比较准确地检索到相似案例,提高案例检索速度.最后应用文中提出的方法建立了一个轴承故障诊断专家系统,此系统对生产和实践具有重要的指导价值.
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文献信息
篇名 灰色关联度在故障诊断系统中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 基于案例推理 故障诊断 灰色关联 专家系统
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 398-401
页数 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊诗波 太原理工大学计算机科学与技术学院 71 932 18.0 26.0
2 高保禄 太原理工大学计算机科学与技术学院 23 62 5.0 7.0
3 段江丽 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
4 鹿婷婷 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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基于案例推理
故障诊断
灰色关联
专家系统
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太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
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