基于灰色关联度的电机故障诊断

• 作者: 贾秀山 邓武
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 小波包分解 特征提取 灰关联度
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP202.1
• 字数: 2802字
• 语种: 中文

摘要

感应电机在工农业的发展中占有举足轻重的地位,感应电机的故障诊断至关重要.而灰色理论本身在少数据,弱条件情况下也可以达到高精度的诊断结果,所以,通过感应电机垂直方向的震动数据为原始基础,通过小波包分解成能量比后进行标准数据模型建立,最后,通过灰色关联度分析判断电机故障类型.分析表明,在数据量不大的情况下,灰色关联度分析是针对感应电机故障诊断的一个简单有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓武	大连交通大学软件学院	39	340	10.0	17.0
2	贾秀山	大连交通大学软件学院	1	2	1.0	1.0