一种基于改进SVA的SAR旁瓣抑制算法

• 作者: 倪崇 周长义 崔鹏飞 徐向辉 王岩飞
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 关键词: 合成孔径雷达 旁瓣抑制 分辨率 SVA
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1485-1494
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1007/s11431-010-4035-z

摘要

针对现有的Spatially Variant Apodization(SVA)算法不能有效抑制旁瓣或损失主瓣能量的问题,该文提出了一种改进的SVA算法.该算法把传统的滤波器从3点扩展到5点,并且根据采样率的不同,设定相应的滤波器参数,得到满足约束优化理论的最优解.改进的SVA算法能够与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法相结合,在距离压缩和方位压缩中,分别利用改进的SVA算法来抑制旁瓣.该算法适用于任意奈奎斯特采样率,既能有效地抑制旁瓣,又能保持主瓣的能量和信号的高分辨率.实验结果表明,与传统的频域加窗方法相比,该方法能够在保持图像高分辨率的前提下,更有效地抑制旁瓣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩飞	中国科学院电子学研究所	143	1171	16.0	24.0
2	徐向辉	中国科学院电子学研究所	17	115	6.0	10.0
3	倪崇	中国科学院电子学研究所	8	23	3.0	4.0
4	周长义	中国科学院电子学研究所	10	49	5.0	6.0
5	崔鹏飞	中国科学院电子学研究所	6	12	3.0	3.0