基于HVS感知模型与数据压缩的可逆图像水印算法

• 作者: 刘梦楠 吴延赞 李书欣 王泉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: DCT 人类视觉系统 JND模型 游程编码
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 26-27,37
• 分类号: TP309
• 字数: 2052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.06.007

摘要

提出了一种基于人类视觉系统(HVS)感知模型和数据压缩技术可逆图像水印算法.算法首先将原始图像进行分块,每块进行DCT变换,利用JND模型对变换域系数进行处理,得到每个像素最大可提取的有效位并提取.将提取出的有效位串进行压缩,得到压缩位串,将水印信息与压缩位串连接在一起嵌入原始图像,同时记录边信息,包括每个像素点的最大可提取有效位数目以及嵌入位置,提取时可据此边信息完全恢复原始图像,并得到水印信息.容置的大小取决于所使用的压缩算法,使用游程编码进行压缩.同时,运用人类视觉系统的感知模型,保证了嵌入水印后的图像的视觉质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泉	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	26	157	8.0	11.0
2	李书欣	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	1	8	1.0	1.0
3	吴延赞	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	1	8	1.0	1.0
4	刘梦楠	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	4	31	4.0	4.0