基于最小可查询模式的Deep Web查询

• 作者: 刘均 吴朝晖 潘军 蒋路 郑庆华
• 来源期刊: 中国科技论文在线
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 最小可查询模式 自适应查询
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 7607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2010.02.004

摘要

给出了最小可查询模式MEP的概念,并在此基础上提出TMEP生成算法与基于MEP的自适应查询方法.该方法将查询接口由单文本框推广到最小可查询模式集,一次查询由一个MEP和与该MEP匹配的关键词向量共同确定,自适应地产生期望最优的下一个查询,直到满足查询停止条件.该方法克服了当前Deep Web查询方法能力不足导致的"数据孤岛"问题.在6个实际Deep Web站点的实验表明,该方法比已有方法具有更强的查询能力与适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑庆华	西安交通大学计算机系	118	1659	22.0	36.0
5	刘均	西安交通大学计算机系	22	211	9.0	14.0
9	蒋路	西安交通大学计算机系	2	13	1.0	2.0
13	吴朝晖	西安交通大学计算机系	1	1	1.0	1.0