支持向量机技术在土地利用监测的应用研究

• 作者: 吴曼乔 曾联明 李平
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 土地利用监测 分类方法 识别
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 28-30,67
• 分类号: P237.9
• 语种: 中文

摘要

针对遥感图像在土地利用监测应用中采用人工识别导致监测效率低的问题,提出采用支持向量机的自动识别方法和识别流程,以提高土地利用动念监测的自动化程度和监控效率.该办法基于统计学习理论,使用小样本训练,支持线性和非线性分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾联明	佛山科学技术学院信息中心	16	53	4.0	6.0
2	吴曼乔		6	16	2.0	4.0
3	李平		3	14	2.0	3.0