不规则扁平粒状物表面平整度识别与分选方法的研究

• 作者: 孙涌 沈文超
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 不规则扁平粒状物 三维重建 立体匹配
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 115-119,122
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.07.031

摘要

由于不规则扁平粒状物表面为不规则曲面,且体积小,轮廓不规则,通过二维信息对其进行判断存在一定的局限性,而用常规的物理方法和间接测量方法难以满足有效辨析分选所需的环境、标准设定等多项工艺和工程上的要求.为此,本文提出一种自动识别、分选不规则扁平粒状物的方法.该方法通过二维图像进行三维信息重构,然后利用三维信息选择合适的分选特征值,根据特征值进行分选.该方法运用GPU对程序进行加速,可满足不规则扁平粒状物自动化分选的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涌	苏州大学计算机科学与技术学院	103	636	14.0	20.0
2	沈文超	苏州大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0