原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对焊缝射线检测图像缺陷分割速度慢、精度低的问题,提出了一种基于水淹没原理的缺陷分割算法,即依据水流借势取径、盈满则溢的思想,对缺陷及周边区域进行逐级淹没,并根据淹没面积变化来确定分割阈值.该算法首先利用灰度曲线波形分析检测缺陷,获取缺陷种子点,然后从种子点出发对图像进行逐级淹没,淹没过程采用逐线搜索策略.淹没结束后,通过分析各水位淹没面积相对增量的变化来确定阈值水位.实验结果表明,水淹没分割算法的分割耗时大约是Alaknanda方法的5.3%,Kaftandjian方法的25%,分割误差大约是Alaknanda方法的27.33%,Kaftandjian方法的53.14%,因此具有较好的分割速度和精度.
推荐文章
大王滩水库洪水淹没分析与评估
洪水灾害
DEM淹没区
灾害评估
GIS空间统计分析技术
基于DEM的洪水淹没计算机算法优化研究
洪水淹没
算法优化
数字高程模型
DEM
适用于Hadoop云平台的洪水淹没分析并行算法
洪水淹没分析
并行运算
图像处理
Hadoop
数字高程模型
基于ArcEngine的洪水淹没分析与实现
ArcEngine
无源淹没
有源淹没
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 焊缝缺陷的水淹没分割算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 射线检测图像 缺陷分割 水淹没 逐线搜索策略
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高建民 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 306 2872 25.0 37.0
2 李成 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 202 2274 26.0 40.0
3 申清明 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 5 59 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (2)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (5)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
射线检测图像
缺陷分割
水淹没
逐线搜索策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导