原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
对近年来k-means算法的研究现状与进展进行总结.首先对较有代表性的初始聚类中心改进的算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析.其次选用知名数据集对典型算法进行测试,主要从就同一个数据集不同改进算法的聚类情况进行对比分析,为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 聚类算法初始聚类中心的优化
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 初始中心 聚类 算法优化
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电子信息工程·计算机技术
研究方向 页码范围 222-226
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾洪博 大庆石油学院计算机与信息技术学院 13 108 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
初始中心
聚类
算法优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导