识别不同水稻株型的高光谱模式方法的建立

• 作者: 张浩 朱练峰 欧阳由男 王会民 郑可锋 金千瑜
• 来源期刊: 核农学报
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱特征 水稻 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1274-1279
• 分类号: S5
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用高光谱技术快速识别不同水稻株型的新方法.首先在试验田内选择33个不同的水稻品种,测定了每个品种的14个株型特征参数,并采用荷兰Avantes公司的AvaSpec-2048便携式光谱仪采集不同株型水稻的高光谱数据.通过聚类分析,将所有水稻品种分为差异较大的3个株型类别.再采用平均平滑法和标准归一化方法对光谱数据进行预处理,对光谱数据主成分分析并获得各主成分数据.最后将主成分数据作为BP神经网络的输入变量,株型类别作为输出变量,建立了三层人工神经网络识别模型,并用模型对预测样本进行预测.结果表明,预测准确率为100%.该方法实现了对不同水稻株型的快速、无损识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑可锋	浙江省农业科学院数字农业研究所	47	291	10.0	14.0
2	金千瑜	浙江省农业科学院数字农业研究所	1	9	1.0	1.0