基于CGHMM的核电装备主泵状态监测与故障诊断技术的研究

• 作者: 岳夏 李劲播 江志钢
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 主泵 连续高斯密度混合HMM 监测 故障诊断 倒谱系数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 29-31,36
• 页数: 4页
• 分类号: TP17
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2010.01.012

摘要

本文对核电机械装备系统中主泵状态进行监测和故障诊断.在短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型的基础上,采用CGHMM分析主泵运行的振动信号和建模,并对模型进行状态监测和故障诊断.实验结果表明该方法有效可行,不仅提高了诊断精度,而且加快了诊断速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳夏		3	23	3.0	3.0
2	李劲播	南华大学机械工程学院	1	3	1.0	1.0
3	江志钢	南华大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0