基于核机器学习的腔体滤波器辅助调试

• 作者: 周金柱 唐波 张福顺 熊长武 黄进
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 腔体滤波器 辅助调试 机器学习 螺栓 经验数据
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1274-1279
• 分类号: TN713
• 字数: 4884字
• 语种: 中文

摘要

研究了一种基于核机器学习的腔体滤波器辅助调试方法.该方法根据工程中的调试经验数据,首先使用核机器学习算法建立了螺栓调整量和滤波器电性能之间的影响关系模型.然后应用此模型,使用优化技术构建了滤波器的辅助调整方法.实际滤波器的实验结果表明了该方法的有效性.该方法比较适用于工程中批量生产的腔体滤波器的辅助调试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福顺	西安电子科技大学天线与微波技术国家重点实验室	75	876	16.0	25.0
2	黄进	西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室	35	423	11.0	19.0
3	周金柱	西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室	14	172	7.0	13.0
4	唐波		1	8	1.0	1.0
5	熊长武		2	11	2.0	2.0