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摘要:
随着信息技术的发展,采集、存储和管理数据的手段日益完善,数据挖掘学科应运而生.文章阐述数据挖掘的概念;通过给出各种数据挖掘方法在生物医学研究领域中的应用实例,分析数据挖掘与生物医学领域中统计学的关系,并就国内生物医学数据挖掘的应用现状、需要解决的问题以及今后研究的发展方向等进行综述.
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文献信息
篇名 数据挖掘在生物医学数据分析中的应用
来源期刊 上海交通大学学报(医学版) 学科 数学
关键词 数据挖掘 生物医学 统计学
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1420-1423
页数 分类号 O213
字数 4230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8115.2010.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚著琳 上海交通大学医学院生物医学工程系 7 101 3.0 7.0
2 陈瑛 上海交通大学医学院生物医学工程系 20 181 7.0 13.0
3 刘雅琴 上海交通大学医学院生物医学工程系 7 100 3.0 7.0
4 苏懿 上海交通大学医学院生物医学工程系 7 98 3.0 7.0
5 徐立钧 上海交通大学医学院生物医学工程系 1 78 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
生物医学
统计学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报(医学版)
月刊
1674-8115
31-2045/R
大16开
上海市重庆南路280号
1981
chi
出版文献量(篇)
7490
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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