基于神经网络的耦合微带射频带通滤波器设计

• 作者: 何怡刚 侯玉宝 姚建刚 李珩 谢涛
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 耦合微带线 射频滤波器 改进PSO算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TN713|TN015
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.10.009

摘要

给出了1/4波长耦合微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真和神经网络方法.微带滤波器的3个重要参数线长L、线宽W、缝隙S以及频率freq做为神经网络的输入,反射系数S11和端口传输系数S21以及输入端电压驻波比VSWR1做为网络输出,神经网络训练结果和用电磁仿真软件ADS对滤波器的仿真结果基本一致.文中给出了采用改进粒子群优化(IPSO)算法思想改进的BP神经网络的训练算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
3	谢涛	湖南涉外经济学院电气与信息工程学部	12	82	7.0	9.0
5	李珩	中南林业科技大学外国语学院	6	21	2.0	4.0
6	侯玉宝	湖南涉外经济学院电气与信息工程学部	13	55	4.0	7.0