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摘要:
肺部轮廓提取是计算机辅助诊断(computer-aided detection,CAD)的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断数据.提出了一种交互式肺部分割方法,用优化的Gabor奇滤波器对胸片图像进行滤波得到边缘响应能量图,然后用此边缘响应能量值来构造Live-wire代价函数进行肺部分割.实验表明该算法能正确区分强弱边缘,快速有效地提取出肺部轮廓,与传统算法相比,能减少人机交互次数,更具鲁棒性和效率性的优点.
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文献信息
篇名 改进的live-wire交互式胸片图像分割
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 医学图像分割 胸片图像 live-wire算法 Gabor奇部滤波器
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 593-596
页数 分类号 TN911.73|TP391
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2082.2010.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树越 中北大学信息与通信工程学院 27 330 12.0 17.0
2 张微 中北大学信息与通信工程学院 2 25 2.0 2.0
3 李全栋 中北大学信息与通信工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像分割
胸片图像
live-wire算法
Gabor奇部滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导