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摘要:
为了更有效地解决网格资源发现和定位问题,提出一种利用偏好划分和M-Flooding算法调整的网格资源发现方法.该方法给出衡量资源相似度的新方法及改进的消息扩散方式M-Flooding算法,将网格空间中的节点根据各自的偏好属性划分为不同的偏好组.搜索请求在组内进行传播,从而避免传统盲目搜索所带来的弊端.实验结果表明,该方法能够提高网格资源发现效率,降低资源发现平均路径长度.
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文献信息
篇名 基于偏好和M-Flooding的网格资源发现
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 网格资源 偏好相似度 偏好组 M-Flooding算法
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-42,45
页数 分类号 N945
字数 4571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋余 兰州理工大学计算机与通信学院 177 1882 24.0 34.0
2 袁占亭 兰州理工大学计算机与通信学院 84 771 14.0 25.0
3 乔赞 兰州理工大学计算机与通信学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网格资源
偏好相似度
偏好组
M-Flooding算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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