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摘要:
从自动测试系统对获取被测设备状态信息的通用性和快速准确性出发,设计出一套集神经网络、模糊逻辑,故障树为一体的智能故障诊断系统.此系统根据已知的测试数据,利用数据库中的预存参数和工作历史数据,采用不同的诊断策略,使故障诊断从宏观和微观两个方向着手,互为补充,确保故障诊断全面性和故障定位准确性,提高故障检出率和故障隔离率,减少故障虚警率.
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文献信息
篇名 基于自动测试的智能故障诊断系统研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 自动测试 智能故障诊断 模糊神经网络 故障树
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐金元 66 328 7.0 16.0
2 於韦炜 2 7 1.0 2.0
3 岳伟平 1 6 1.0 1.0
4 岳晓彩 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动测试
智能故障诊断
模糊神经网络
故障树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
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20682
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