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摘要:
随着Internet的飞速发展和动态网页技术的持续应用,深层网中含有越来越多宝贵的资源,如何让系统自动提取这些资源,供人们检索分享,成为近年来的研究热点.提出了逆向搜索匹配算法(RSM),用于识别深层网查询表单控件的标签.算法将查询表单看作有序的文本和控件序列,结合控件类型以及与文本的间隔关系进行标签识别.通过4组数据的实验,验证了所提出方法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 深层网查询表单标签识别技术研究
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 深层网 查询表单 标签 逆向搜索匹配 算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 66-68,77
页数 4页 分类号 TP393
字数 2132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽君 13 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (22)
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节点文献
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2012(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
深层网
查询表单
标签
逆向搜索匹配
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
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