文本检索方法驱动的海量图像数据库目标匹配研究

• 作者: 肖来元 闭彬
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检索 文本检索 图像检索
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 91-94,106
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.02.025

摘要

针对当前基于文本检索方法的图像目标对象匹配技术无法适应海量图像数据库检索的问题,本文提出一种有效可行的海量图像数据库的检索方法,并给出了该系统的构建框架.用户通过在图像中选择一块区域作为检索的目标对象提交给系统,它将从图像数据库中检索出包含有相同或相似目标对象的图像,将其排序后返回给用户.实验表明,本文提出的方法具有检索准确率高、响应时间短等特点,是一种有效的海量图像数据库检索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖来元	华中科技大学软件学院	30	228	8.0	13.0
2	闭彬	华中科技大学软件学院	1	1	1.0	1.0