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摘要:
站在全新的角度--在不同类型的时段分别研究油价预测模型的优劣.通过小波变换对油价序列进行奇异性分析,将油价序列所处的时间段分为两类:含奇异点时段,不含奇异点时段.并在不同类型的时段分类比较多元回归模型、延迟因变量回归模型、神经网络模型的拟合预测效果,最终得出无论何时进行油价预测,在上述模型中效果最为理想的是神经网络模型.
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文献信息
篇名 国际油价预测之新思想——分时间段类型研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 油价预测 奇异性分析 MATLAB
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 775-777
页数 分类号 O211.9
字数 2156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓美玲 淮阴师范学院数学科学学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
油价预测
奇异性分析
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
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12928
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