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摘要:
石油是不可再生能源,是经济发展的血液.我国对石油有较大的消费需求,因此油价的波动会导致经济的波动.原油价格波动较为复杂,不确定性影响因素较多.ARIMA模型广泛地应用在高频金融时间序列建模,能较好地把握此类时间序列的动态规律.从计量经济学的角度运用EVIEWS软件,对1996-2013年的国际原油价格进行数据整理归纳,运用ARIMA模型加入季节因子建立原油价格模型,并通过模型走势对2014-2020年的国际原油价格进行预测.
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文献信息
篇名 国际原油价格预测研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ARIMA 石油价格 预测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 能源·环境
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TK-9|O21
字数 2681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊熊 天津大学管理与经济学部 146 2815 29.0 48.0
2 李璇 天津大学管理与经济学部 10 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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ARIMA
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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