基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过研究2013年上半年的大庆原油价格,结合时间序列分析的方法,对原油价格数据进行简单整理,从而更容易定性分析原油价格随时间发展的规律。利用采集的数据进行回归分析,结合统计检验,得出最适合当前大庆原油价格发展的数学模型。在建立的非线性模型上,结合原始数据使用统计建模方法对模型优化。最后在满足各项假设检验的条件下,对未来大庆原油的价格进行预测,并给出合理化的建议。
推荐文章
基于混合深度学习的原油价格预测
原油价格预测
分解-重构模型
深度学习
区间预测
浅谈国际原油价格体系的构成
国际原油
价格
基准油
作价机制
国际原油价格预测研究
ARIMA
石油价格
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大庆原油价格的统计建模及预测
来源期刊 现代营销 学科
关键词 原油价格 统计建模 时间序列分析 非线性回归分析
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 财务天地
研究方向 页码范围 95-95
页数 1页 分类号
字数 1009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茹 宿州学院数学与统计学院 20 71 3.0 8.0
2 林永 宿州学院数学与统计学院 32 20 3.0 3.0
3 孙善辉 宿州学院数学与统计学院 41 46 4.0 4.0
4 黄梦琪 宿州学院数学与统计学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
原油价格
统计建模
时间序列分析
非线性回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代营销
月刊
chi
出版文献量(篇)
21716
总下载数(次)
118
总被引数(次)
32227
论文1v1指导