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摘要:
文章对自然计算的内涵进行了分类归纳,包括进化计算、生物启发计算、群体智能等,指出了各子类最显著的特点.在此基础上,介绍了自然计算最主要研究领域的发展趋势.讨论并证实了自然计算的有效性、内涵的丰富性及其巨大的发展空间.
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文献信息
篇名 自然计算发展趋势研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 自然计算 进化计算 生物启发计算 群体智能
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,10
页数 分类号 TP30
字数 9132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
2 吴启迪 同济大学电子与信息工程学院 217 4239 34.0 59.0
3 郭为安 同济大学电子与信息工程学院 9 21 2.0 4.0
4 张永韡 同济大学电子与信息工程学院 5 106 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (5)
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2017(1)
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2018(1)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
自然计算
进化计算
生物启发计算
群体智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导