基于虹膜识别和RFID的矿山人员安全管理方案

• 作者: 余晓芬 徐济仁 王可人 陈家松
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 RFID 安全管理 矿山 定位 矿山监测考勤
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TD67
• 语种: 中文

摘要

为了解决现有矿山人员安全管理体系存在的诸多安全隐患,将虹膜识别、射频卡技术、计算机网络、数据库等技术集成为一体,采用先进的活体虹膜识别技术,利用眼睛虹膜的生理特征来认证身份,将考勤信息精确到每个人,基于RFID的射频识别技术可以对井下人员实现跟踪定位.结果表明:安全监测考勤解决方案,可以及时准确地掌握井下作业人数,为日常状态下的人员管理以及紧急救援提供准确可靠的依据,该方案具有极高的可靠性、准确性和防伪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐济仁	合肥工业大学仪器仪表学院	9	128	4.0	9.0
3	余晓芬	合肥工业大学仪器仪表学院	97	756	14.0	22.0
6	陈家松	中国人民解放军电子工程学院信息系	3	11	2.0	3.0
7	王可人	中国人民解放军电子工程学院信息系	2	6	1.0	2.0