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摘要:
介绍累积放电脉冲神经元的数学描述;讨论脉冲神经元如何将激励信号转化为脉冲序列;讨论脉冲神经元如何将输入脉冲序列转化为输出脉冲序列.实验结果表明脉冲神经元具有很好的信息表示能力、信号鉴别能力和图像信号重构能力.给出利用脉冲神经网络进行图像信号处理的方法.
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文献信息
篇名 脉冲神经元的信息处理
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 信息表达 脉冲神经网络 脉冲耦合神经网络 信息处理 累积放电脉冲神经元
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TP391
字数 3406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平 福建师范大学物理与光电信息科技学院 88 503 12.0 17.0
2 吴庆祥 福建师范大学物理与光电信息科技学院 22 243 8.0 15.0
3 蔡荣太 福建师范大学物理与光电信息科技学院 9 205 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息表达
脉冲神经网络
脉冲耦合神经网络
信息处理
累积放电脉冲神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导