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摘要:
针对软件无线电中自动调制模式识别在信噪比大范围变化下的精度和速度问题,提出了一种带有参考训练的分类识别结构,通过构造有效的三维特征矢量和加权择多判决分类器,对BPSK、QPSK、FSK、PM、MSK五类信号进行调制模式识别.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.
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信号特征识别算法
特征参数
识别率
Matlab
内容分析
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文献信息
篇名 基于特征矢量和加权择多判决的信号调制模式快速识别
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 自动调制模式识别 特征矢量 加权择多判决
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-52,56
页数 分类号 TP393
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.17.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚远程 西南科技大学信息工程学院 103 490 10.0 13.0
2 何叶 西南科技大学信息工程学院 8 70 4.0 8.0
3 廖小春 西南科技大学信息工程学院 5 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动调制模式识别
特征矢量
加权择多判决
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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