原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对实时可靠性评估中先验信息难以获取、分布假设不符合实际情况的问题,提出一种基于动态概率模型的实时可靠性评估方法.采用Parzen核密度估计构造滑动概率神经网络,使用滑移时间窗进行统计样本的动态选择,以非参数方式实时估计性能退化数据的条件概率分布,将超过失效阈值的分布函数值作为可靠性指标,来实现个体设备无先验信息条件下的可靠性评估.通过对高压水除鳞泵和加热炉风机失效过程数据的分析,验证了该方法的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 动态概率模型跟踪性能退化的实时可靠性评估方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 动态概率模型 性能退化 实时可靠性
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐光华 西安交通大学机械工程学院 80 961 16.0 28.0
5 谢俊 西安交通大学机械工程学院 6 61 4.0 6.0
6 张庆 西安交通大学机械工程学院 32 245 8.0 14.0
10 李淑智 西安交通大学机械工程学院 2 17 2.0 2.0
11 华成 西安交通大学机械工程学院 5 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态概率模型
性能退化
实时可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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