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摘要:
针对最大简约法的搜索速度慢等特点,提出了一种遗传算法与模拟退火算法相结合的启发式搜索方法.利用模拟退火算法保障物种的多样性,克服了遗传算法的早熟现象,加快了实验后期的收敛速度.结果表明,该算法的准确性和运算效率都有较大提高.
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文献信息
篇名 基于遗传退火算法的最大简约树构建的研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 种系发生树 最大简约法 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-76
页数 分类号 TP391
字数 3145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.15.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 吉林建筑工程学院城建学院 13 7 2.0 2.0
2 刘清雪 吉林建筑工程学院城建学院 15 5 1.0 1.0
3 马志强 吉林建筑工程学院城建学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
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同被引文献  (0)
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1998(1)
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  • 二级参考文献(0)
2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
种系发生树
最大简约法
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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