面向信息检索的量化本体学习

• 作者: 卫耀伟 姚冬磊 赵晓鹏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 本体学习 信息检索 层次聚类 同义词
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 42-43
• 分类号: TP301
• 字数: 2164字
• 语种: 中文

摘要

本体是基于本体的信息检索性能优劣的关键.目前的本体学习没有专门针对信息检索的查询扩展和检索结果组织的特点,导致信息检索效果不佳.提出面向信息检索的本体学习框架,采用基于相容类的概念层次关系学习方法,各层领域概念从相容类对应的文档集合提取.然后量化表示领域概念,挖掘概念中的同义词,基于同义词重新建立文档集合的概念空间.将获取的本体应用到信息检索实验中.实验表明该框架获取的本体可提高检索的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓鹏		4	1	1.0	1.0