小波包变换分析帕金森病患者足底的压力信号

• 作者: 侯园园 周萍 李宁 韩阳
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 帕金森病 小波包 小波熵 步态 足底运动 压力信号 数字化神经科技术
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 2377-2380
• 分类号: R742
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.13.025

摘要

背景:帕金森病属中枢神经系统的退行性疾病,步态失调是帕金森病3大特征之一.因此对帕金森病患者足底压力的研究较为广泛.以往研究多集中于从力学方面揭示足底压力的分布,而对足底压力信号的研究较少.目的:观察比较帕金森病患者与正常人足底压力信号的差异.方法:采集93例帕金森病患者和72名正常对照的足底数据.被试者以其平时自然的步态在水平地面上行走约2 min,足底在垂直方向所受的反作用力(N)以时间序列记录下来.足底的16个传感器以采样100次/s的速度记录,数据中还包括了每只足底8个传感器的记录之和.采样速度为100 Hz,每个被试采样时间为121.171 5 s.利用小波包分解来分析帕金森病患者和对照组步态数据.结果与结论:通过分解和计算,得到了来自足底不同传感器的信号的熵.D1层分解结果的熵值显示,来自于传感器L1,R1,L2,R2,L6和R6信号的P值明显小于其他传感器的数值,且小于0.05;DD2层分解结果的熵值显示,来自于传感器L1,R1,L6和R6信号的尸值明显小于其他传感器的数值,且小于0.05.由统计结果可知,帕金森病患者与正常对照的足底压力信号熵值存在明显差异,通过分析足底压力信号可以辅助医师诊断和治疗帕金森病患者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	首都医科大学生物医学工程学院	247	1341	19.0	25.0
2	周萍	首都医科大学生物医学工程学院	51	119	6.0	9.0
3	韩阳	首都医科大学生物医学工程学院	16	51	4.0	7.0
4	侯园园	首都医科大学生物医学工程学院	8	21	3.0	4.0