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摘要:
针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的问题,对矩形模板进行改进,提出了十字模板匹配算法;对待匹配的两幅图像进行边缘提取,结合两幅图像的灰度图像获得灰度边缘图像,并利用十字模板匹配方法匹配选定的模板区域;最终在连续性约束的条件下,利用欧氏距离完成特征点匹配.对比实验结果表明十字模板匹配速度快,准确度高;基于十字模板的特征点匹配方法简单可靠,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 基于十字模板的特征点匹配方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双目立体视觉 特征点匹配 测距
年,卷(期) 2010,(29) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-169
页数 分类号 TP391
字数 2215字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任洪娥 东北林业大学信息与计算机工程学院 163 891 15.0 20.0
2 董本志 东北林业大学信息与计算机工程学院 51 246 7.0 13.0
3 常颖丽 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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双目立体视觉
特征点匹配
测距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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