基于用户与服务协同聚类的Web服务发现研究

• 作者: 余雪丽 朱红康
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 服务匹配 服务发现 协同聚类 服务挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 986-988
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.100I-3695.2010.03.048

摘要

如何从大规模服务集合中快速而准确地发现目标服务是应用Web服务技术的关键.针对现有研究方法主要集中在基于语义的Web服务发现上,其实施难度大且适用性不强,提出一种基于服务日志挖掘的服务发现方法.该方法通过对用户与服务进行协同聚类,缩小查询空间,从而提高发现效率.仿真实验表明,其在召回率与准确率上比基于关键字的匹配算法都有不同程度的改善,且该方法能极大地满足服务执行时动态绑定的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雪丽	太原理工大学计算杌与软件学院	106	793	15.0	23.0
2	朱红康	太原理工大学计算杌与软件学院	19	48	4.0	6.0