基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类性能分析

• 作者: 冉冉 夏雨 徐立波 曲睿婷
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: LDA模型 Web服务 聚类 模糊C均值算法 隶属度 数据相似度 服务发现
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TM7659
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202003032

摘要

为提高Web服务发现能力,需要进行Web数据的优化聚类处理,提出了基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类方法.利用LDA模型进行Web服务发现资源数据的重组和自适应调度,以提取Web服务发现的数据资源特征.依据数据特征确定其相似度,在FCM算法中,通过相似度计算隶属度,从而确定聚类中心,多次迭代后,实现Web服务发现聚类.实验结果表明,所提方法复杂度较低,具有较好的聚类精度,聚类执行时间较少,其查全率与查准率均较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲睿婷	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	10	7	2.0	2.0
2	冉冉	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	17	17	2.0	3.0
3	夏雨	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	7	3	1.0	1.0
4	徐立波	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	9	0	0.0	0.0